Wenn Daten nicht reichen, liefert WHYOND den Kontext.

Lass uns dein MBSE-Projekt gemeinsam umsetzen.

Ob erster Einstieg, Prozessberatung oder konkrete Umsetzung – wir stehen dir mit Expertise und Begeisterung zur Seite.

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Expert Interviews and Causal Modeling

LeanDRA ist eine modulare Komplettlösung für die Entwicklung, den Prototypenbau und die Validierung von Fahrfunktionen. Bestehende Hard- und Software können nahtlos eingebunden werden – einfach via CAN oder Ethernet verbinden und Fahrfunktionen über die eigene Software ansteuern. LeanDRA ermöglicht es, jeden Aspekt des Fahrzeugs gezielt zu steuern und gleichzeitig relevante Systemdaten abzurufen.

Minimal Data Identifier

Unser System identifiziert exakt die für deine geschäftlichen Fragen benötigten Daten und hilft dir diese effizient zu sammeln. Nachdem die Informationen gesammelt wurden, setzen wir kausale Inferenz ein, um dir schnell und präzise Antworten zu liefern.

Corner Cases Search

Unsere Engine erkennt Testfälle und enthüllt Corner Cases, die von herkömmlichen Verfahren übersehen wurden. Sie entspricht Sicherheits-standards wie ISO-21448 und sammelt Beweise für behördliche Genehmigungen, um ihre Anforderungen zu erfüllen.

Root-Cause Analysis

Unser System findet auf den Punkt spezifische Umweltfaktoren, die für Anomalien oder Unfälle verantwortlich sind, heraus. Dazu verwenden wir belastbare kausale Ursache-Wirkungs-Analyse. So können wir auch das Risiko in Portfolios mit einer kausal informierten Strategie bewerten.

Ihre Vorteile
Quantifiable Evidence for Regulatory Authorities
Klarer Nachweis zur Erfüllung regulatorischer Vorgaben.
Combine Human Knowledge and Data
Wissen und Daten gezielt in einem Modell vereinen.
Smart Data Collection
Nur die Daten erfassen, die du wirklich brauchst.
Uncover Overlooked Quality Issues
Übersehene Qualitätsprobleme sichtbar machen.
Cross-Domain
Collaboration
Fachexpertise aus verschiedenen Bereichen effektiv bündeln.
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Ich will Kausalität sichtbar machen.

Ich sorge für die Sicherheit von autonomen Systemen. Und ich bin Schachspieler. Was beides verbindet? Eine spezielle Art zu denken. Dabei geht es um Langfristigkeit, Analytik und die Durchdringung von Kausalität. Statt kurzfristige Knallerfolge zu erzielen, braucht es im Schach ein Verständnis dafür, wie sich eine Situation auf lange Sicht entfaltet. Mir geht es darum, Kausalität sichtbar zu machen. Das findet in der Automobilindustrie Anwendung und ist auch in großen Themengebieten wie Greentech extrem wichtig.
DANIEL, Kausales Chamäleon
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